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또 다양한 상황에서의 사람, AI 역할, AI의 책임 표로 만들어줘 10개 예시 더 만들어줘

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또 다양한 상황에서의 사람, AI 역할, AI의 책임 표로 만들어줘 10개 예시 더 만들어줘

또 다양한 상황에서의 사람, AI 역할, AI의 책임 표로 만들어줘 10개 예시 더 만들어줘


상황별 사람 vs AI 역할 & 책임 매트릭스


표 1: 직업/업무별

#상황사람의 역할AI의 역할AI의 책임 범위AI에게 맡기면 안 되는 것
1데이터 분석가 - 리포트 작성인사이트 도출, 비즈니스 해석데이터 정제, 시각화 코드, 초안 작성정확한 수치 계산, 그래프 생성결론 및 의사결정 제안
2마케터 - 광고 카피브랜드 톤, 타겟 정의, 최종 선택카피 초안 10개 생성, A/B 테스트 문구다양한 변형 제공브랜드 적합성 판단
3디자이너 - 웹 퍼블리싱UI/UX 설계, 디자인 시스템디자인 → 코드 변환, CSS 작성픽셀 퍼펙트 구현사용자 경험 판단
4PM/기획자 - 기술 스펙 작성요구사항 정의, 우선순위 결정스펙 문서 초안, 엣지케이스 나열문서 형식 맞추기비즈니스 임팩트 판단
5연구원 - 논문 리뷰연구 방향, 실험 설계, 결론관련 논문 요약, 수식 검증, 문법 교정정보 정리 및 요약학문적 기여도 평가

표 2: 학습/교육 상황

#상황사람의 역할AI의 역할AI의 책임 범위AI에게 맡기면 안 되는 것
6학생 - 코딩 과제문제 이해, 로직 설계, 직접 구현 시도힌트 제공, 오류 설명, 개념 설명막힌 부분 가이드정답 코드 통째로 제공
7이직 준비생 - 기술 면접직접 답변 연습, 본인 경험 정리예상 질문 생성, 모의 면접, 피드백질문 시뮬레이션실제 답변 대본 작성
8신입 개발자 - 코드 리뷰 받기코드 작성, 피드백 반영 판단코드 리뷰, 개선점 제안, 대안 제시문제점 지적무조건 수용할 정답 제공
9부트캠프 수강생 - 프로젝트아키텍처 결정, 핵심 로직 구현보일러플레이트, 설정 파일, 문서화반복 작업 처리설계 의사결정
10자격증 준비 - 문제 풀이직접 풀기, 오답 분석개념 설명, 유사 문제 생성, 해설이해 돕기답만 알려주기

표 3: 비즈니스/창업 상황

#상황사람의 역할AI의 역할AI의 책임 범위AI에게 맡기면 안 되는 것
11스타트업 창업자 - MVP비즈니스 모델, 고객 검증, 피봇 결정프로토타입 코드, 랜딩 페이지빠른 구현시장성 판단
12이커머스 셀러 - 상품 설명제품 강점 파악, 타겟 고객 이해상품 설명 초안, SEO 키워드 추천문구 생성과장/허위 광고 판단
13프리랜서 - 견적서/계약서금액 결정, 조건 협상, 서명문서 템플릿, 조항 초안형식 맞추기법적 책임 조항 최종 확인
14유튜버 - 영상 스크립트주제 선정, 본인 의견, 촬영스크립트 구조, 훅 문장, 자막 생성초안 작성본인 캐릭터/톤
15컨설턴트 - 제안서전략 수립, 클라이언트 이해제안서 구조, 시장 데이터 정리문서 작성 보조전략적 판단

표 4: 운영/관리 상황

#상황사람의 역할AI의 역할AI의 책임 범위AI에게 맡기면 안 되는 것
16HR 담당자 - 채용 공고필요 역량 정의, 문화 반영, 최종 검토공고 초안, JD 벤치마킹, 문구 다듬기문서 생성채용 기준 결정
17CS 담당자 - FAQ 작성자주 묻는 질문 파악, 정책 결정FAQ 초안, 답변 템플릿, 톤 일관성문서화환불/보상 정책 결정
18DevOps - 인프라 설정아키텍처 결정, 비용 판단, 보안 검토설정 파일 생성, 스크립트 작성코드 생성프로덕션 배포 최종 승인
19QA 엔지니어 - 테스트 케이스시나리오 설계, 우선순위 결정테스트 코드 생성, 엣지케이스 나열케이스 확장품질 판단 기준
20테크 리드 - 코드 리뷰아키텍처 판단, 팀 컨벤션 결정PR 요약, 잠재적 버그 탐지, 개선 제안자동화된 검토머지 승인

한눈에 보는 원칙

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│                                                        │
│  사람의 영역 (AI에게 위임 금지)                          │
│  ─────────────────────────────                         │
│  • 최종 의사결정                                        │
│  • 비즈니스/윤리적 판단                                 │
│  • 책임이 따르는 승인                                   │
│  • 본인의 성장이 필요한 영역                            │
│  • 창의적 방향성 설정                                   │
│                                                        │
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│                                                        │
│  AI의 영역 (적극 위임)                                  │
│  ─────────────────────                                 │
│  • 초안/템플릿 생성                                     │
│  • 반복 작업 자동화                                     │
│  • 정보 수집 및 정리                                    │
│  • 변형/확장 생성                                       │
│  • 형식 맞추기/문서화                                   │
│                                                        │
└────────────────────────────────────────────────────────┘

위험 신호 체크리스트

이런 상황이면 AI 의존도를 줄여야 함:
 
□ "왜 이렇게 했는지" 설명 못 함
□ AI 없으면 기본 업무도 못 함
□ AI 결과물을 검토 없이 제출함
□ 실수했을 때 "AI가 그렇게 했어요" 라고 말하게 됨
□ 본인 영역의 판단을 AI에게 물어봄

★ Insight ─────────────────────────────────────

  1. 책임의 원칙: AI가 만들어도, 제출/승인/결과에 대한 책임은 항상 사람. 이걸 기준으로 위임 범위 결정
  2. 성장 vs 효율 트레이드오프: 본인이 성장해야 하는 영역인지, 효율만 내면 되는 영역인지 먼저 판단. 답이 달라짐 ─────────────────────────────────────────────────