나: "결제 기능 구현하려는데, 전체 흐름 설명해줘"
AI: (결제 흐름 설명)
 
나: "PG사 연동 시 보안상 주의할 점이 뭐야?"
AI: (서버 사이드 검증, 키 관리 등 설명)
 
나: "내가 이렇게 설계했는데 맞아?"
   [내 설계 공유]
AI: (피드백)
 
나: "이 부분 구현해줘"
AI: (코드)
 
나: "여기서 왜 async/await 썼어?"
AI: (설명)

나: "이 패턴으로 CRUD API 만들어줘.
    - 엔티티: User, Post, Comment
    - 형식: [예시 코드 첨부]
    - 에러 처리: [우리 팀 컨벤션]
    - 검증: zod 스키마 사용"
    
AI: (20개 엔드포인트 생성)
 
나: (핵심 로직만 검토, 수정)

나: "중고 명품 거래 앱 만들어줘.
    - 판매자: 사진 올리고 가격 설정
    - 구매자: 검색하고 결제
    - 관리자: 가품 신고 처리
    MVP니까 최소 기능만. 기술 스택 추천해줘."
 
AI: (기술 스택 추천 + 전체 코드)
 
나: "배포 어떻게 해?"
AI: (Vercel 배포 가이드)
 
나: "결제 연동해줘"
AI: (토스페이먼츠 연동 코드)
 
나: (작동 확인) → 유저 테스트 → 반응 보고 다음 결정

나: "매주 이런 엑셀 파일 10개 받아서 합치고,
    부서별 합계 내고, 
    이메일로 팀장님께 보내야 해.
    자동화 스크립트 만들어줘."
 
AI: (Python 스크립트)
 
나: "실행하는 방법 알려줘"
AI: (단계별 가이드)
 
나: "매주 월요일 9시에 자동 실행되게 하려면?"
AI: (스케줄러 설정 방법)

[내가 잘하는 영역 - 백엔드]
나: 직접 설계하고 구현. AI는 코드 리뷰어로만 사용.
   "이 코드 보안 이슈 있어?"
   "성능 개선할 부분 있어?"
 
[내가 약한 영역 - 프론트엔드]
나: "이 디자인대로 React 컴포넌트 만들어줘"
   [피그마 스크린샷 첨부]
AI: (컴포넌트 코드)
나: (결과물 확인, 수정 요청)
 
[시간 없는 영역 - 인프라]
나: "Docker + AWS ECS 배포 설정 만들어줘"
AI: (설정 파일들)
나: (작동 확인만)